С новой версией генеративной модели Сбера — Kandinsky 2.2 — теперь можно создавать фотореалистичные изображения с более высоким разрешением и изменять соотношение сторон при генерации. Значительного прироста качества удалось достигнуть при создании портретов. Для дообучения нейросети использовался датасет в размере 1,5 млрд пар "текст — изображение". Это на 300 млн больше, чем в предыдущей версии — Kandinsky 2.1.
Новая версия модели научилась генерировать стикеры, из которых можно собирать полноценные стикерпаки в Telegram (18+). Также бот Kandinsky 2.2 (6+) теперь способен изменять по текстовому описанию отдельные объекты или элементы на изображениях, сохраняя композицию исходной иллюстрации. Это стало возможным благодаря внедрению в модель специального структурного блока управляемых изменений — ControlNet.
Сбер представил новую версию нейросети — Kandinsky 2.2. Фото: Фото: пресс-служба Сбербанка
Kandinsky 2.2 понимает запросы на русском и английском языках, умеет рисовать более чем в 20 стилях, смешивать несколько рисунков, стилизовать изображение по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданные, дорисовывать недостающие части картинки (inpainting), создавать картины в режиме бесконечного полотна (outpainting).
Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка:
"Мы продолжаем совершенствовать нашу нейросеть для создания уникального контента. Новая версия даёт пользователям ещё больше возможностей, при этом она генерирует изображения в ещё лучшем качестве. Нейросеть уже не просто пытается подражать творчеству человека, а способна создавать новые художественные смыслы и интерпретации. Как и предыдущая версия, Kandinsky 2.2 находится в открытом доступе, так что протестировать её можно совершенно бесплатно".
Оценить возможности нейросети можно на промостранице модели, на платформе FusionBrain.AI (6+), в Telegram-боте (18+) и боте ВКонтакте (12+), а также при помощи команды "Запусти художника" на умных устройствах Sber, в мобильном приложении Салют (6+). Модель доступна на платформе ML Space (6+) в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub (6+).
Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices. Напомним, что предыдущая модель — Kandinsky 2.1 — стала одной из самых быстрорастущих нейросетей в мире, набрав 1 млн пользователей всего за четыре дня после выхода.
