StolicaMedia, 8 апреля. Сама логика поиска в интернете — меняется! Теперь поисковая система должна не просто находить ссылки, а помогать разбираться, уточнять, сравнивать и доводить пользователя до решения задачи. В центре новой парадигмы — бесшовный переход между классической выдачей и с диалогом с Алисой AI, обновленная логика сборки поискового ответа, а также отдельный формат для поиска услуг и инструменты для бизнеса, который хочет понять, как его сайт видит генеративный поиск. Об этом говорили спикера масштабной конференции "День Поиска 2026", которая прошла в Москве 7 апреля, сообщает ИА PrimaMedia.
Как отметил в ходе конференции глава бизнес-группы поисковых сервисов и ИИ Яндекса Дмитрий Масюк, поиск сегодня строится сразу вокруг трех групп участников — пользователей, партнеров из интернета и рекламодателей — и обновление парадигмы поискового сервиса касается всех сразу.
"В действительности есть три стороны экосистемы российского интернета. Это пользователи, конечно, партнеры: веб-сайты, интернет-магазины, приложения, видео, в общем, все, что составляет российский интернет. И наконец, рекламодатели, которые позволяют сделать поиск бесплатным, доступным каждому человеку в нашей стране и за ее пределами", — заявил Дмитрий Масюк.
Дмитрий Масюк, "День Поиска" (12+). Фото: Анастасия Москалёва, ИА StolicaMedia
По данным представителя компании, у большинства из 110 млн пользователей сервиса востребован именно информационный поиск — то есть тот самый поток повседневных вопросов, где человеку важно быстро получить понятный и емкий ответ. И здесь для пользователя очень важно иметь возможность не только получить ответ, но и при необходимости "копнуть глубже" — начать "в один клик" разговор с нейросетью, задать уточняющие вопросы, загрузить картинку или файл, а затем также легко вернуться к товарам, видео, картинкам или сайтам.
Одной из самых конкретных новинок, представленных на конференции, стал пятый тематический поиск — поиск по услугам. Руководитель Поиска Яндекса Дмитрий Тимко описал новый формат как попытку собрать в одном окне и частных мастеров, и бизнесы, чтобы пользователь мог не блуждать между ссылками, а сразу видеть карточки с отзывами, ценами и понятными параметрами выбора. На практике это выглядит как карточки мастеров и организаций вместо обычного списка ссылок.
По словам спикеров конференции, на наших глазах происходит смена самой природы пользовательского запроса. Когда-то идеальной задачей поиска было поднять "правильный сайт как можно выше", потом в поиске появились быстрые ответы и тематические блоки, а бум генеративного ИИ сделал следующий шаг неизбежным. Теперь поиск должен уметь не просто отдать релевантную информацию, а сопровождать человека по ходу размышления.
"Пользователи стали задавать запросы по-другому. Они начали доформулировать их, общаться с поиском. И мы видим, что если раньше на поиске люди, скорее не общались, то сейчас каждый третий такой запрос, который "уходит" поиску, заканчивается диалогом. Пользователь уходит в диалог и благодаря тому, что это все еще поиск, путешествует по разным вертикалям. Он берет какие-то данные, проверяет их в поиске по товарам, возвращается, задает вопросы, снова идет в какую-нибудь тему — картинки, видео или просто классический поиск. И так до тех пор, пока он не решит свою задачу", — пояснил Дмитрий Тимко.
Дмитрий Тимко, "День Поиска" (12+). Фото: Анастасия Москалёва, ИА StolicaMedia
Создание конкурентоспособных ИИ-ассистентов невозможно без развитой поисковой системы, заявила технический директор Яндекс Поиска Екатерина Серажим на конференции "День Поиска 2026".
Серажим подчеркнула, что обработка таких данных требует значительных ресурсов: для обработки каждого веб-документа, которых могут быть десятки, запускаются ресурсоемкие вычисления.
Именно поэтому необходимо развивать отдельное направление — "агентный поиск", оптимизированный для нейросетей. Он отбирает только полезную для ответа информацию, не перегружая модель лишними данными.
По словам Серажим, такие решения уже дают эффект: объем обрабатываемой ИИ информации сократился на 25% без потери качества. Также Серажим рассказала о том, что такие направления стал собирать оптимальную комбинацию блоков под каждый запрос с помощью ИИ.
Если раньше система больше ориентировалась на пользовательские взаимодействия, то теперь она учитывает и релевантность самой композиции. Еще одно внедрение ИИ получили разметки.
Для подготовки разметки нужны тысячи специалистов высокой квалификации — врачей, юристов, экономистов и так далее. Чтобы масштабировать их знания, поисковые системы стал использовать для разметки большие языковые модели. Применяемые в продуктах модели используют разметки, созданные как людьми, так и моделями.
Екатерина отметила, что ситуация становится сложнее еще и потому, что сами запросы меняются вместе с технологиями. Чем лучше становится поиск, тем более комплексные задачи начинают в него приносить люди. Более того, без своего надежного качественного поиска сейчас невозможно построить ИИ-ассистента. Чтобы решать эти задачи так же быстро, важно развивать семейство облегченных языковых моделей, которое отвечает за генерацию быстрых ответов в Поиске.
Новые модели обрабатывают больше запросов на тех же мощностях и используют специализированную архитектуру Encoder Decoder MoE, созданную на базе научных исследований специально под задачи высоконагруженного поиска.
"В наших экспериментах архитектура “энкодер-декодер” — где одна часть модели анализирует запрос и документы, а другая формирует ответ лучше подходит для работы классическими языковыми моделями. При этом необходимо было ускорить работу модели без потери качества — для этого мы использовали подход Mixture of Experts (MoE), принятый в индустрии", — пояснила она.
“Все эти модификации позволяют улучшить скорость работы AI-поиска — в три раза. То есть те ответы на поиске, которые есть сейчас, в три раза эффективнее, чем те, которые были год назад. Мало того, что они стали эффективнее, нам удалось вырастить качество в попарном сравнении 70 на 30", — заявила она.
Отдельно Екатерина Серажим подчеркнула экономический масштаб всех этих улучшений. По ее словам, если перевести оптимизации в деньги, они дают эффект примерно в 4,5 млрд рублей в год. При этом она отметила, что за всеми моделями, оптимизациями и архитектурами все равно стоят люди — те самые специалисты, которые создают данные, проверяют качество, задают критерии и в итоге превращают поиск в работающий для пользователя продукт.
Екатерина Серажим, "День Поиска" (12+). Фото: Анастасия Москалёва, ИА StolicaMedia
