23 июля в ЕАО: образовано правительство области; все границы – на замок
08:00
Две трети россиян хотя бы раз мечтали повторить подвиги и приключения из книг
16:45
В ЕАО представили программу профобразования по обучению работе с бойцами СВО и их семьями
16:30
Народная программа "Единой России": в ЕАО завершают строительство моста через р. Хинган и обновляют спортивные площадки
16:25
Без холодной воды останутся пять домов по ул. Набережной и Постышева в Биробиджане 24 июля
16:05
Дальневосточный Медиафорум торжественно открыли в Хабаровске
15:50
Липовой 5-тысячной купюрой с новогоднего корпоратива расплатился в магазине биробиджанец
15:30
Объем дорожного фонда ЕАО превысит 3,8 млрд рублей в 2026 году
15:00
Около 13 тысяч рублей отсудила пенсионерка из ЕАО после покупки лекарств за свой счет
14:00
Уровень воды в реках ЕАО продолжает расти: гидропрогноз
13:30
Изготовил наркотики и в этот же день попался полиции житель села в ЕАО
13:00
Магнитные бури будут бушевать на Земле 23 июля
12:30
Мошенники атакуют подростков через игровые чаты
12:00
Ребенок сломал ногу при падении в одном из развлекательных центров Биробиджана
11:30
Фоторепортаж О культуре и традициях России рассказывают сотрудники областной библиотеки биробиджанцам
11:00
В ЕАО наградили активистов, оказывающих поддержку защитникам Отечества
10:50

GenAI и роботизация могут дать российской экономике до 33% роста производительности труда

30 июня, 13:40
Общество
Тематическая иллюстрация Евгений  Кулешов, ИА PrimaMedia.ru
Тематическая иллюстрация
Фото: Евгений Кулешов, ИА PrimaMedia.ru
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Сбер представил исследование о трансформации рынка труда и влиянии GenAI (18+) на российскую экономику, сообщает пресс-служба Сбера.

Российский рынок труда в 2026 году находится в точке фундаментальной трансформации. Демографическая ситуация становится жестким ограничением для экономики. Безработица оставалась на рекордно низком уровне в 2,2% в 2025 году. Традиционные методы повышения интенсивности занятости исчерпаны. Исследование показывает, что единственным доступным драйвером устойчивого экономического роста становится повышение производительности труда.

Ключевые выводы исследования:

● Масштаб кадрового вызова: При целевых темпах роста ВВП и текущих трендах производительности, к 2032 году прогнозируется дефицит кадров в объеме 0,5 млн человек.

● Технологический потенциал роста: Внедрение триады технологий — GenAI, роботизации и удаленных режимов работы — способно увеличить производительность труда на 21–33% к 2032 году при агрессивном внедрении бизнесом.

● Эффект от внедрения GenAI: ИИ не ведет к сокращению занятости, а перераспределяет задачи: исследователи проанализировали 923 специальности и 17 992 уникальные трудовые задачи для оценки этого влияния.

● Резервы эффективности распределения: Экономика обладает огромным скрытым потенциалом: устранение барьеров для эффективных предприятий и выравнивание конкурентного ландшафта могут повысить производительность в 1,5–2 раза. В частности, перераспределение ресурсов по модели Индии в обрабатывающем секторе способно обеспечить прирост выпуска на 48% без привлечения дополнительных кадров.

● Региональная и отраслевая специфика: Наибольший потенциал внедрения GenAI сосредоточен в Москве, Санкт-Петербурге, Севастополе, а также Самарской, Томской и Новосибирской областях. В отраслях с доминированием физических операций роботизация становится основным инструментом компенсации кадрового дефицита, эффективно дополняя возможности ИИ.

В конечном итоге, адаптация к новым условиям требует от бизнеса и государства не просто поиска "новых рук", а инвестиций в повышение качества управления ресурсами и внедрение трудосберегающих технологий. К 2032 году именно эффективность станет главным фактором, определяющим конкурентоспособность российской экономики. 

Александр Исаков, руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка:

"Современные технологии GenAI неотличимы от волшебства, но полная реализация их полного потенциала требует точной координации интересов бизнеса, работников и государства. Стратегия в области GenAI требует прочного аналитического фундамента. 

16842
11
36