19 сентября в ЕАО: учрежден почетный знак "Материнская слава", открытие нового здания ЗАГС
08:00
В ЕАО явка избирателей на выборах составила более 40%
21:15
Представители трех конфессий проголосовали на выборах в ЕАО
20:20
В ЕАО избирательные участки оформляют в тематике русских народных мотивов
20:20
Доплыли до избирателей: голосование проходит в труднодоступных уголках ЕАО
20:10
Политолог отметил повышенное внимание дальневосточников к голосованию
19:25
Участники и ветераны СВО голосуют на выборах в ЕАО
16:20
110-летняя Анастасия Батыченко из ЕАО проголосовала на дому
15:45
ЕАО вошла в число лидеров Дальнего Востока по явке избирателей в первый день выборов
14:30
Путин продлил действие продовольственных контрсанкций
14:00
Уведомления о взыскании штрафа придут на "Госуслуги"
13:00
Облепляют лицо и одежду: на ЕАО обрушилось полчище мошки
12:00
От ИИ-ассистентов до рекомендаций: Авито принял участие в разработке "Урок ИИ" от Сколково
11:05
Более 1,3 млрд рублей получит ЕАО на капремонт школ и детсадов
10:05
Неделя в ЕАО: выборы депутатов, всплеск ОРВИ, пропавший ребенок, ДТП и новые назначения
10:00
Валерий Лимаренко доложил Президенту о подготовке к запуску нового международного терминала в аэропорту Южно-Сахалинска
09:55

Система распознавания лиц VisionLabs обеспечит безопасность в ДВФУ

Она предназначена для ведения круглосуточного мониторинга посетителей в учебных корпусах кампуса университета
11 сентября 2019, 09:55
Общество
Система распознавания лиц VisionLabs обеспечит безопасность в ДВФУ пресс-служба ДВФУ
Система распознавания лиц VisionLabs обеспечит безопасность в ДВФУ
Фото: пресс-служба ДВФУ
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) стал первым в России учреждением высшего образования, запустившим охранное видеонаблюдение и систему распознавания лиц посетителей кампуса. Масштабный проект был реализован при поддержке Сбербанка, группы компаний "Технозрение" и компании VisionLabs, сообщает пресс-служба Сбербанка.

Система предназначена для ведения круглосуточного мониторинга посетителей в учебных корпусах кампуса университета. Комплекс из камер видеонаблюдения и серверов для обработки видеопотоков и распознавания лиц развернут на платформе FASYSTEM. Платформа основана на технологии LUNA SDK компании VisionLabs и позволяет распознавать лица людей в реальном времени, а также сопоставлять их с базой данных ДВФУ.

Процесс работы системы распознавания лиц выстроен таким образом, что при каждом попадании лица в объектив камеры видеонаблюдения, дежурный Ситуационного центра ДВФУ получает информацию о людях (ФИО, место работы и фото), присутствующих в загруженной базе данных, а также о месте их обнаружения в текущий момент. У сотрудников Ситуационного центра имеется техническая возможность формировать списки и разделять людей из базы данных на группы — например, "студенты", "преподаватели", "административный персонал" и так далее.

Дмитрий Беспалов, проректор по управлению кампусом ДВФУ:

"ДВФУ — крупнейший на Дальнем Востоке образовательный, исследовательский и инновационный центр, привлекающий талантливую молодежь, лучших ученых, высокотехнологичный бизнес из России и из-за рубежа. Безусловно, внедрение передовых технологий идентификации личности значительно увеличит уровень безопасности студентов, сотрудников и гостей кампуса".

Дмитрий Суховерхов, председатель Дальневосточного банка ПАО Сбербанк:

"Сбербанк и ДВФУ связывает давний опыт сотрудничества. Уже около 7 лет в университете работает наша кафедра современного банковского дела, в прошлом году Сбербанк выступил ключевым партнером одной из новых программ Школы цифровой экономики − "Искусственный интеллект и большие данные", студенты которой сегодня участвуют в исследовательских проектах банка. Поддержка проекта по оборудованию вуза инновационной системой безопасности – логичное продолжение наших взаимоотношений".

Александр Ханин, генеральный директор компании-разработчика технологии распознавания лиц VisionLabs:

"Внедрение технологии распознавания лиц в систему контроля доступа — это гарантия безопасности для наших партнеров. Недавно наша технология второй раз подряд заняла первое место в международном тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST). Процесс распознавания происходит в несколько этапов. Система фиксирует на снимке изображение лица и преобразовывает его в набор уникальных символов — биометрический дескриптор, по которым происходит дальнейшее сравнение таких же дескрипторов из загруженной базы лиц. Полученный дескриптор не может быть преобразован обратно в исходное изображение лица, таким образом система максимально надёжна и защищена от кражи данных".

16842
11
36
Опрос: Как вы относитесь к внедрению в ЕАО модели «Школа полного дня», предусматривающей полную занятость детей в образовательном учреждении (обучение, внеурочная деятельность, допобразование, профориентация)?